Wat is data scientist?

Een data scientist is een specialist die met behulp van statistiek, programmeren en domeinkennis grote hoeveelheden gegevens analyseert om waardevolle inzichten te ontdekken en voorspellingen te doen. De belangrijkste taken van een data scientist zijn het verzamelen, opschonen en interpreteren van data, het bouwen van voorspellende modellen en het visualiseren van resultaten. Een data scientist gebruikt hiervoor vaak tools als Python, R en machine learning-algoritmes. Benieuwd naar andere IT-specialisaties? Lees bijvoorbeeld ook eens over kunstmatige intelligentie of machine learning.

wat is data scientist: de vaardigheden die je nodig hebt

Om succesvol te zijn als data scientist heb je een combinatie van technische en analytische vaardigheden nodig. Je moet bedreven zijn in programmeertalen zoals Python of R en ervaring hebben met databases en SQL. Een goed begrip van statistiek en wiskunde is onmisbaar, aangezien veel analyses en voorspellende modellen hierop zijn gebaseerd. Verder zijn soft skills belangrijk, vooral het vermogen om problemen op te lossen en om complexe inzichten begrijpelijk te communiceren naar niet-technische collega’s.

wat is data scientist en welke opleidingen heb je nodig

De meeste data scientists beschikken over een academische achtergrond in informatica, wiskunde of statistiek, maar er zijn ook specialisten met een andere technische studie. Universiteiten bieden steeds meer masteropleidingen in data science en ook post-hbo-opleidingen komen steeds vaker voor. Voor wie zich snel wil bijscholen, zijn online cursussen en bootcamps een populaire optie; hiermee leer je doelgericht programmeren, data analyseren en modellen opzetten binnen enkele maanden.

Toepassingen van een data scientist in de praktijk

Data scientists werken in uiteenlopende sectoren, waaronder finance, zorg, marketing en logistiek. Ze analyseren klantdata om gedrag te voorspellen, ondersteunen artsen bij het stellen van diagnoses of optimaliseren logistieke processen aan de hand van data. Bedrijven zetten de inzichten van een data scientist vaak in om beter onderbouwde strategische beslissingen te nemen en zo hun concurrentiepositie te versterken. Ook in niet-commerciële sectoren, zoals overheden, wordt data science steeds belangrijker.

wat is data scientist en welke tools gebruikt deze professional

In het dagelijks werk gebruiken data scientists een breed scala aan tools en technologieën. Veelgebruikt zijn programmeertalen als Python en R voor analyse en modellering, samen met bibliotheken zoals Pandas, NumPy en scikit-learn voor data-analyse en machine learning. Voor het visualiseren van data zijn platforms als Tableau en Power BI populair, terwijl voor grote datasets vaak gewerkt wordt met cloud-oplossingen of big data platforms zoals Hadoop en Spark. Meer weten over databasen en opslag? Bekijk dan de info over databases, SQL of NoSQL.

wat is data scientist: salaris en carrièremogelijkheden

Het salaris van een data scientist ligt gemiddeld gezien relatief hoog in Nederland. Een junior data scientist verdient doorgaans tussen de €3.000 en €4.500 bruto per maand. Met meer ervaring, bijvoorbeeld als senior of lead data scientist, kan het salaris oplopen tot €6.000 bruto of meer, afhankelijk van het type bedrijf en de sector. De carrièremogelijkheden zijn breed: je kunt doorgroeien naar specialistische rollen, leidinggevende posities in datateams, of bijvoorbeeld overstappen naar consultancy of productontwikkeling.

categorie	bedrag	toelichting
Startsalaris (junior)	€3.000 – €4.500	Bruto per maand bij instapniveau in Nederland
Salaris met ervaring	€4.500 – €6.000+	Bruto per maand, afhankelijk van ervaring en sector
Doorgroeimogelijkheid	Tot €8.000+	Voor lead, manager of specialistische posities

Tegenwoordig zijn steeds meer bedrijven op zoek naar professionals met data- en analysetalent. Ben je benieuwd naar vergelijkbare IT-rollen of zoek je verdieping in het werkveld? Bekijk dan bijvoorbeeld ook deep learning of ontdek welke programmeertaal je moet leren. Zo krijg je een compleet beeld van wat een data scientist doet en hoe je in dit werkveld aan de slag kunt gaan als je geïnteresseerd bent in het beroep data scientist.