Interview: hoe word je als organisatie echt volwassen in AI?
AI is overal, maar volwassen gebruik is iets anders
Steeds meer organisaties experimenteren met AI. Een chatbot voor interne vragen, automatisch rapporteren met een AI-tool, of een paar mensen die enthousiast zijn over ChatGPT. Klinkt leuk, maar vaak blijft het bij losse experimenten. Er is geen gezamenlijke richting en geen plan hoe je als organisatie duurzaam verder bouwt.
Rik van der Wardt, partner bij Data Science Partners, merkte dat steeds terug in zijn werk. Daarom ontwikkelde hij een AI maturity matrix: een model waarmee organisaties kunnen bepalen waar ze staan én wat de logische volgende stap is. Het model is gebaseerd op recente wetenschappelijke literatuur, maar is vooral praktisch toepasbaar.
Waar begint volwassen AI-gebruik?
Veel organisaties starten met tools. “We moeten iets met AI” wordt dan “wie heeft al toegang tot ChatGPT?”. Maar volgens Rik werkt dat niet.
“Volwassen AI-gebruik draait niet alleen om technologie. Je moet ook nadenken over strategie, cultuur, datakwaliteit en governance. Als je die dingen niet meeneemt, dan blijft AI los zand.”
Wie nog weinig basiskennis in huis heeft, kan beginnen met een laagdrempelige introductie zoals de Foundational AI Cursus.
De zes dimensies van AI-volwassenheid
De matrix kijkt naar zes domeinen in de organisatie:
• Strategie en leiderschap
• Data en infrastructuur
• Mensen en cultuur
• Governance en ethiek
• Processen en organisatie
• Externe samenwerking
Rik: “Die zes hangen met elkaar samen. Je kunt wél een dataplatform neerzetten, maar zonder mensen die ermee willen werken, gebeurt er niets. Of je hebt enthousiaste teams, maar de data is nergens vindbaar. Dan loopt alles vast.”
Voor organisaties die hun medewerkers willen meenemen in deze bredere verandering is er de training AI voor managers en leidinggevenden.
De vijf fases van groei
De AI maturity matrix laat vijf volwassenheidsniveaus zien: van losse experimenten tot AI als strategische motor. Veel organisaties zitten rond niveau 2: er gebeurt wel iets, maar het hangt af van individuele kartrekkers.
Rik begeleidt geregeld organisaties die naar niveau 3 of 4 willen doorgroeien. Voor teams die zelf AI-modellen willen kunnen bouwen en implementeren is de AI Opleiding.
En voor wie nóg dieper wil, inclusief het bouwen van AI-agents en integraties, bestaat de AI Engineer Opleiding.
Generative AI als versneller
Generatieve AI zorgt dat je in weken waarde kunt leveren in plaats van maanden. Denk aan een interne kennis-assistent of geautomatiseerde rapportages. Maar: zonder goede governance heb je al snel risico’s zoals onjuiste output of datalekken. Juist daarom is het belangrijk om AI gestructureerd te implementeren.
Naast AI zelf speelt automatisering hierbij een rol. Teams die processen willen automatiseren met workflows kunnen aan de slag met n8n.
Van pilots naar duurzame impact
Het mooie aan de AI maturity matrix is dat hij realistisch laat zien waar je staat én wat een logische volgende stap is. Geen hype, geen losse tools, maar een groeipad dat werkt voor duurzame waarde.
